はじまり

ここ数年、Googleアラートを通じて、「ビッグデータ」「データサイエンティスト」「データ分析」に関する最新情報を継続的にチェックしています。コンピューター技術の飛躍的な発展とともに、データサイエンティストやデータ分析に対する社会的な関心はますます高まっています。さまざまな方と話をする中でも、「データを活用していないのはもったいない」「今は十分にデータを活用できていないが、データをきちんと使えば、もっと良くなるはずだ」といった声をよく耳にします。このように、業種や分野を問わず、データを活用して意思決定や課題解決を行うことの重要性が高まっています。

特に企業においては、必要なデータを収集・整理し、適切な方法で分析・活用できる人材への需要が年々高まっています。経済学・金融分野においても、統計学や計量経済学の知識を身につけるだけでなく、実際のデータをプログラミングによって分析する力がますます重要になっています。こうした社会や学問の変化を背景として、このゼミでは、プログラミング未経験者でも基礎から段階的に学び、Rを使ったデータ分析の実践的なスキルを身につけることを目指しています。

ゼミの紹介

私のゼミでは、統計学・計量経済学の基礎知識とRプログラミングを学び、経済・金融データを分析するための基礎的なスキルを身につけることを目的としています。ゼミで行うデータ分析の実習では、Rプログラミングを使用します。プログラミング未経験者でも学べるように、基本操作からスタートし、確率分布、統計的推定、仮説検定、回帰分析へと段階的に学習を進めます。その後、実際の経済・金融データを用いて、データの収集・整理・分析・可視化まで実践的に学びます。

Rとは？
R（R言語）は、統計計算やデータ分析に広く利用されている無料のオープンソースのソフトウェア環境です。大量のデータを効率的に処理・分析することができ、経済学・金融学だけでなく、医学、マーケティング、社会科学、自然科学など、さまざまな分野で活用されています。

RStudioとは？
RStudioは、Rをより快適かつ効率的に利用するための統合開発環境（IDE）です。Rのプログラムを作成・実行したり、データを確認したり、分析結果やグラフを表示したりすることができます。RStudioも無料で利用できます。このゼミでは、RとRStudioを活用しながら、「統計の知識を学ぶ」だけでなく、「実際のデータを自分で分析できる」ことを目指します。

ゼミの内容

【３年生】８限目16:30-17:20
第１・２学期：Rプログラミングの基本操作と確率分布、推定、仮設検定
第３・４学期：回帰モデルの基礎、重回帰分析、ダミー変数

【４年生】7限目15:30-16:20
第１・２学期：社会科学データを用いたデータ分析
第３・４学期：卒業レポートと発表

ゼミの進行について

成績評価においては、出席状況を重視します。やむを得ない事情により欠席する場合は、事前に担当教員へ連絡することです。

ゼミの魅力

プログラミング未経験者でも安心して学べるゼミである。プログラミングの経験がない学生でも理解できるように、基礎から段階的に学べるプログラムを用意している。Rプログラミングの基本操作から始め、統計学やデータ分析の知識を身につけ、最終的には実際の経済・金融データを用いた分析ができるスキルを習得することを目指す。「プログラミングは難しそう」と感じている学生でも、基礎から一歩ずつ学び、実践的なデータ分析スキルを身につけられることが、このゼミの大きな特徴です。

ゼミ活動

ゼミでは、通常の研究・データ分析の学習に加えて、他のゼミとの交流活動も行っています。年度によっては、他のゼミと合同でディベート大会を開催したり、ゼミ生同士の交流を深めるためにクリスマス会などのイベントを行ったりすることがあります。勉強だけでなく、ゼミ生同士や他のゼミとの交流を通じて、コミュニケーション能力やプレゼンテーション能力を身につけることも大切にしています。

2025年クリスマス会記念写真

2026年ディベート大会記念写真